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| 基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法 | |
| 引用本文： | 邓宇,吴云洁,周琳娜.基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法[J].系统仿真学报,2011,23(8):1660-1663. |
| 作者姓名： | 邓宇 吴云洁 周琳娜 |
| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191 2. 北京航空航天大学控制一体化技术国家级重点实验室,北京,100191 3. 北京电子技术应用研究所,北京,100091 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60970148) |
| 摘 要： | 双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变换对图像进行多尺度分解,分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩,并据此组合成对应的统计特征向量。利用该统计特征向量获取方法提取真实摄影图像和计算机生成图像的统计特征向量集,并采用支持向量机进行分类。实验结果表明,对测试集中的真实摄影图像和计算生成图像的识准率分别为98%和97%,取得了较好的分类效果。 |
| 关 键 词： | 双树复小波变化 统计特征向量 真实摄影图像 计算机生成图像 图像盲取证 |
Blind Image Forensics Based on Dual-Tree Complex Wavelet Transform Statistical Features |
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| DENG Yu,WU Yun-jie,ZHOU Lin-na.Blind Image Forensics Based on Dual-Tree Complex Wavelet Transform Statistical Features[J].Journal of System Simulation,2011,23(8):1660-1663. | |
| Authors: | DENG Yu WU Yun-jie ZHOU Lin-na |
| Institution: | 1.School of Automation Science and Electrical Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China; 2.National Key Laboratory of Science and Technology on Holistic Control,Beihang University,Beijing 100191,China; 3.Beijing Institute of Electronics Technology and Application,Beijing 100091,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | dual tree complex wavelet transform statistical feature vector photorealism image compute generation image blind image forensics |
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