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| 基于图的半监督深度学习及其在新生儿疼痛表情识别中的应用 | |
| 作者姓名： | 卢官明 宋统帅 楼亦墨 郑浩伟 闫静杰 |
| 作者单位： | 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京 210003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省重点研发计划;江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目 |
| 摘 要： | 针对新生儿疼痛表情识别任务中由于有类别标签样本数量不足而导致分类准确率不高的问题,提出了 一种基于图的半监督深度学习(Graph-based Semi-supervised Deep Learning,GSDL)方法.首先,使用训练集中少量有类别标签的样本对深度神经网络模型进行初步训练,得到初始模型;然后,利用初始模型... |
| 关 键 词： | 半监督学习 基于图的半监督学习 半监督深度学习 新生儿疼痛 表情识别 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |