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改进的引导式邻域搜索算法求解周期性车辆路径问题
作者姓名:姜贵山a  江志斌b  刘树军b
作者单位:(上海交通大学a.中美物流研究院; b.机械与动力工程学院, 上海 200240)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70872077)
摘    要:在引导式邻域搜索算法静态惩罚策略的基础上,提出动态惩罚策略,设计改进的引导式邻域搜索算法,将其用于求解周期性车辆路径问题,采用标准算例进行数据实验,对动态与静态的惩罚策略进行对比.结果表明,采用改进的引导式邻域搜索算法求解周期性车辆路径问题可行有效.

关 键 词:周期性车辆路径问题   改进引导式邻域搜索算法   动态惩罚策略  
收稿时间:2009-12-02
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