| 基于关联规则的电力仪表企业故障诊断 |
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| 引用本文： | 侯向丹,董永峰,顾军华,刘洪普.基于关联规则的电力仪表企业故障诊断[J].广西师范大学学报(自然科学版),2007,25(4):83-86. |
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| 作者姓名： | 侯向丹 董永峰 顾军华 刘洪普 |
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| 作者单位： | 河北工业大学,计算机科学与软件学院,天津,300130 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(F2006000109) |
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| 摘 要： | 在数据挖掘和关联规则技术的基础上,提出采用经典Apriori算法对电力仪表企业产品数据信息进行挖掘,获取产品故障规则信息,并抽取出不同支持度下的故障规则,实例证明采用该方法产生的规则有利于企业技术部门和决策者进行决策,能更好地为他们提供参考信息。
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| 关 键 词： | 关联规则 数据挖掘 故障诊断 |
| 文章编号： | 1001-6600（2007）04-0083-04 |
| 收稿时间： | 2007-04-26 |
| 修稿时间： | 2007年4月26日 |
Fault Diagnosis Based on Association Rules |
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| HOU Xiang-dan,DONG Yong-feng,GU Jun-hua,LIU Hong-pu.Fault Diagnosis Based on Association Rules[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2007,25(4):83-86. |
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| Authors: | HOU Xiang-dan DONG Yong-feng GU Jun-hua LIU Hong-pu |
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| Abstract: | A new kind of automatic fault diagnosis algorithm is proposed.It is a new data-mining algorithm with association rules.Since the current fault diagnosis can't offer interesting and clear information for technical department and decision-makers,the new algorithm is useful.The examples based on one company demonstrate the new algorithm can give encouraging results,and provide more interesting rules for decision-makers. |
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| Keywords: | association rules data mining fault diagnosis |
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