| EM算法在不完全数据参数估计中的应用 |
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| 引用本文： | 茹正亮,高安力.EM算法在不完全数据参数估计中的应用[J].南京工程学院学报(自然科学版),2008,6(4):9-12. |
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| 作者姓名： | 茹正亮 高安力 |
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| 作者单位： | 南京工程学院基础部,江苏,南京,211167 |
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| 摘 要： | EM算法是参数估计中一种很重要的方法，在处理不完全数据中有重要应用．用EM算法给出了基于状态空间模型的不完全数据的参数估计，得到了利用迭代算法计算参数估计值的方法．将之用于实例，结果表明，预测结果很好．误差在可接受范围内．
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| 关 键 词： | 不完全数据 EM算法 卡尔曼滤波 状态空间模型 |
Application of EM Algorithm to Parameter Estimation of Incomplete Data |
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| RU Zheng-liang,GAO An-li.Application of EM Algorithm to Parameter Estimation of Incomplete Data[J].Journal of Nanjing Institute of Technology :Natural Science Edition,2008,6(4):9-12. |
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| Authors: | RU Zheng-liang GAO An-li |
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| Institution: | RU Zheng-liang,GAO An-li(Dept.of Basic Course,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China) |
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| Abstract: | Expection-Maximization(EM for short) algorithm plays an important role in parameter estimation and in dealing with incomplete data.EM algorithm,therefore,was employed to obtain parameter estimation of incomplete data under the state space model,thus producing a method to estimate parameters with the use of iterative algorithm.The method was put into practice,the result of which proves that the prediction is satisfying and the error is acceptable. |
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| Keywords: | incomplete data Expection-Maximization algorithm Kalman filter state space model |
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