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| 基于改进人工免疫网络的配电网单相接地故障辨识方法 | |
| 作者姓名： | 刘雯静 杨军 陈振宁 李勇汇 徐箭 |
| 作者单位： | 武汉大学电气与自动化学院,武汉430072 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目资助(2017YFB0902900);国家电网公司科技项目 (PDB17202000219) |
| 摘 要： | 配电网故障辨识有利于线路的全面分析与后续检修,但过渡电阻较高时单相接地故障稳态特征不明显,辨识正确率受到影响.提出了一种基于改进人工免疫网络的单相接地故障辨识方法,利用希尔伯特-黄变换提取故障暂态过程中零序电压的固有模态分量,得到反映波形变化程度的频域特征,进而构造特征向量;采用记忆细胞方差自适应调整环节对人工免疫网络进行改进,以生成能够体现原有特征且均匀分布的记忆细胞来进行故障判断,可以克服训练数据样本少、分布不均匀的问题,并且网络训练速度快.在MATLAB/Simulink中建立仿真模型,测试集的验证结果表明本文辨识方法在小样本训练的情况下能对故障与正常扰动进行识别,训练时间短,不需要人为设置阈值;同时,在中性点接地方式变化、信号存在噪声以及系统拓扑结构变化时,该方法适应性依然良好. |
| 关 键 词： | 配电网 单相接地故障 人工免疫网络 希尔伯特-黄变换 |
| 收稿时间： | 2020-12-09 |
| 修稿时间： | 2021-02-24 |
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