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| 基于知识图谱嵌入的多跳中文知识问答方法 | |
| 作者姓名： | 张天杭 李婷婷 张永刚 |
| 作者单位： | 吉林大学 计算机科学与技术学院, 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012 |
| 摘 要： | 基于知识图谱嵌入模型, 提出一种知识图谱嵌入评分与链路评分相结合的评分方法, 以解决中文领域的多跳知识图谱问答任务, 与传统的单跳知识问答方法相比适用性更广. 该方法在搜索最优答案的同时构建一个查询链路, 通过查询给出答案集合, 从而有效缓解了现有方法中遗漏答案的情况. 在NLPCC-MH数据集上的实验结果表明, 该方法在多跳问题上的平均F1值为0.653, 显著优于对比方法. 真实知识图谱通常存在链路缺失的情况, 实验以随机丢弃25%三元组的方式模拟了知识图谱的稀疏性, 结果表明该方法在这种情况下仍然有效. |
| 关 键 词： | 知识图谱 智能问答 知识图谱嵌入 链路预测 |
| 收稿时间： | 2020-12-17 |
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