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决策树学习算法在土地规划分析的应用研究
引用本文:但小岗,陈笑蓉.决策树学习算法在土地规划分析的应用研究[J].科技咨询导报,2007(34):123-124.
作者姓名:但小岗  陈笑蓉
作者单位:贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025
摘    要:我国正处在工业化和城市化快速发展阶段,资源、环境与人口发展之间的矛盾尤为突出,对土地利用规划提出了更高的要求。本文主要阐述了决策树学习算法在土地的规划中分类的应用。通过对训练样例进行数据离散化后,再进行信息增益比值的计算与分析,得出决策树,该决策树能有效地判断土地规划是否合理。

关 键 词:决策树算法  土地规划  机器学习
文章编号:1673-0534(2007)12(a)-0123-02
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