| 基于Gabor滤波器组和特征分组神经网络目标识别 |
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| 引用本文： | 桑农,唐红卫,曹治国,张天序. 基于Gabor滤波器组和特征分组神经网络目标识别[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2003, 31(11): 47-49 |
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| 作者姓名： | 桑农 唐红卫 曹治国 张天序 |
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| 作者单位： | 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (60 1 3 5 0 2 0 ),高等学校骨干教师资助计划项目 |
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| 摘 要： | 就模式识别中特征提取和分类决策两个阶段进行了研究．在特征提取方面,提供了一种用于提取图像不同中心频率和方位特征的Gabor滤波器组的设计方法;在分类决策算法方面,提出了一种基于图像的Gabor滤波特征的特征分组神经网络分类算法,该算法将一个复杂的模式识别问题分解为几个简单问题来处理,降低了问题的复杂度,同时还取得了一定的抗有限带宽噪声的效果．
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| 关 键 词： | Gabor滤波器组 特征分组 神经网络 有限带宽噪声 |
| 文章编号： | 1671-4512(2003)11-0047-03 |
| 修稿时间： | 2003-02-27 |
Object recognition of neural networks based on Gabor filter banks and feature decomposition |
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| Sang Nong Tang Hongwei Cao Zhiguo Zhang Tianxu Prof., Institute for Pattern Recognition & AI,Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan ,China.. Object recognition of neural networks based on Gabor filter banks and feature decomposition[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2003, 31(11): 47-49 |
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| Authors: | Sang Nong Tang Hongwei Cao Zhiguo Zhang Tianxu Prof. Institute for Pattern Recognition & AI Huazhong Univ. of Sci. & Tech. Wuhan China. |
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| Affiliation: | Sang Nong Tang Hongwei Cao Zhiguo Zhang Tianxu Prof., Institute for Pattern Recognition & AI,Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan 430074,China. |
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| Abstract: | A method for designing Gabor filter banks with various frequencies and orientations was proposed to perform feature extraction. And a feature decomposition modular neural network classifier was presented for object recognition based on the feature extraction by the Gabor filter banks. The method used by the classifier has the advantages of reducing the complexity of the recognition problems and the influence of band limited noise. |
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| Keywords: | Gabor filter banks feature decomposition neural network band limited noise |
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