首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
非线性科学
系统科学
学报及综合类
自然科学丛书、文集、连续性出版物
自然科学教育与普及
自然科学理论与方法论
自然科学现状及发展
自然科学研究方法
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
矿用粉尘检测系统的算法研究
摘 要:
矿井中对粉尘浓度进行大范围内的检测,运用了无线传感器网络,针对网络耗能大、寿命有限及精度低等问题,对经典蚁群算法进行改进,使用其对反向传播(BP)神经网络进行优化,然后应用在无线传感器网络中进行数据融合。由于系统采集到的电压信号波动较大,采用滑动平均滤波算法进行处理,实验结果表明该算法能去除冗余数据,进而减少网络数据通信量,提高系统实时性,降低能耗,延长寿命,提高了系统精确度。
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号