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基于贝叶斯网络的团队仿真训练情景生成方法
引用本文:王剑,王红卫.基于贝叶斯网络的团队仿真训练情景生成方法[J].系统仿真学报,2010,22(7).
作者姓名:王剑  王红卫
作者单位:华中科技大学,系统工程研究所,武汉,430074;国家国民经济动员仿真演练研究中心,武汉,430074;"图像信息处理与智能控制"教育部重点实验室,武汉,430074
摘    要:对于基于EBAT的团队仿真训练,情景的有效生成直接决定了实际的训练效果.为解决随机条件下,考虑关键事件因素的情景生成问题.在对情景生成过程建模的基础上,引入训练目标、事件、关键事件等要素,提出情景贝叶斯网络模型.基于贝叶斯网络推理方法,建立情景贝叶斯网络推理的数学模型,并提出启发式推理方法.针对情景案例进行建模及推理实现,并对结果进行分析.结果表明,关键事件重要程度影响下的情景贝叶斯网络建模及启发式推理,能直接提高关键事件对情景生成结果的控制能力,从而使情景生成结果更为有效.

关 键 词:团队训练  仿真训练  情景生成  贝叶斯网络

Scenario Generation Approach for Team Simulation Training Based on Bayesian Network
WANG Jian,WANG Hong-wei.Scenario Generation Approach for Team Simulation Training Based on Bayesian Network[J].Journal of System Simulation,2010,22(7).
Authors:WANG Jian  WANG Hong-wei
Abstract:
Keywords:EBAT
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