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| 基于谱聚类和矩阵分解的改进协同过滤推荐算法 | |
| 作者姓名： | 王璇璇 练林明 郭芷柔 陈宁江 |
| 摘 要： | 针对传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、冷启动,影响推荐结果的准确性等问题,提出了一种改进的协同过滤推荐算法.使用基于随机梯度下降优化求解的矩阵分解方法,将原始矩阵分解为较低维的用户特征矩阵和特征产品矩阵;引进产品外部属性信息,运用谱聚类算法对产品聚类,构建属性—特征之间的映射关系,填充特征产品矩阵.所提出的算法不需... |
| 关 键 词： | 推荐算法 协同过滤 谱聚类 矩阵分解 |
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