| 基于辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法 |
| |
| 引用本文： | 陈小静,曹语含,张学东. 基于辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法[J]. 辽宁科技大学学报, 2021, 44(1): 50-55,80. DOI: 10.13988/j.ustl.2021.01.008 |
| |
| 作者姓名： | 陈小静 曹语含 张学东 |
| |
| 作者单位： | 辽宁科技大学 计算机与软件工程学院,辽宁 鞍山 114051 |
| |
| 摘 要： | 针对假币的特征未知以及样本数量不平衡的局限性问题,提出基于半监督辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法.辅助分类生成对抗模型可以扩充样本的数据集,经过半监督的方式训练得到分类器进行分类,实现对纸币红外特征的鉴伪.实验结果表明,该算法能提高假币鉴伪的准确率以及泛化能力.
|
| 关 键 词： | 红外纸币鉴伪 辅助分类生成对抗网络 半监督 |
Infrared characteristic identification algorithm of paper currency based on adversarial networks generated by auxiliary classification |
| |
| CHEN Xiaojing,CAO Yuhan,ZHANG Xuedong. Infrared characteristic identification algorithm of paper currency based on adversarial networks generated by auxiliary classification[J]. Journal of University of Science and Technology Liaoning, 2021, 44(1): 50-55,80. DOI: 10.13988/j.ustl.2021.01.008 |
| |
| Authors: | CHEN Xiaojing CAO Yuhan ZHANG Xuedong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
