| 基于数据域描述的模糊临近支持向量机算法 |
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| 引用本文： | 秦传东,刘三阳. 基于数据域描述的模糊临近支持向量机算法[J]. 系统工程与电子技术, 2011, 33(2): 449-452. DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.02.43 |
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| 作者姓名： | 秦传东 刘三阳 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学计算机学院， 陕西 西安 710071；2. 西安电子科技大学理学院， 陕西 西安 710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60974082)资助课题 |
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| 摘 要： | 针对传统支持向量机由于样本中存在孤立点或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机和临近支持向量机的特点,借鉴它们的优点:模糊隶属度和临近超平面,提出了一种数据处理方法。该方法考虑了样本点到类中心的距离与样本对分类的贡献率的关系。这种改进使分类更为清晰和准确。结果表明:采用新的模糊隶属度模糊临近支持向量机算法有较高的识别率,但也耗费了较多的训练时间。
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| 关 键 词： | 支持向量数据域 临近支持向量机 模糊支持向量机 模糊隶属度 |
Fuzzy proximal support vector machine based on data domain in description |
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| QIN Chuan-dong,LIU San-yang. Fuzzy proximal support vector machine based on data domain in description[J]. System Engineering and Electronics, 2011, 33(2): 449-452. DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.02.43 |
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| Authors: | QIN Chuan-dong LIU San-yang |
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| Affiliation: | 1. School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an 710071, China;2. School of Sciences, Xidian University, Xi’an 710071, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector data domain proximal support vector machine fuzzy support vector machine fuzzy membership |
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