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| 模糊优选神经网络及其在综合后评价中的应用 | |
| 作者姓名： | 黄德春 许长新 任欢 |
| 作者单位： | 河海大学商学院,江苏,南京,210098;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083 |
| 摘 要： | 将模糊优选理论与神经网络理论相结合,确定网络拓扑结构：隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式。将模糊优选的相对优属度模型作为人工神经网络的激励函数,建立模糊优选神经网络权重调整BP模型,实证研究表明,模糊优选BP神经网络模型,可以较好地应用于综合后评价。 |
| 关 键 词： | 模糊优选 神经网络 综合后评价 激励函数 |
| 文章编号： | 1000-1980(2004)03-0332-04 |
| 修稿时间： | 2004-11-11 |
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