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企业财务危机预警Rough-ANN模型的建立及其应用
引用本文:李晓峰,徐玖平.企业财务危机预警Rough-ANN模型的建立及其应用[J].系统工程理论与实践,2004,24(10):8-14.
作者姓名:李晓峰  徐玖平
作者单位:四川大学工商管理学院
基金项目:国家自然科学基金(70171021),教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目,四川省杰出青年基金后续资助项目(编号:126).
摘    要:基于Rough集理论和ANN(人工神经网络)方法建立了企业财务危机预警的Rough-ANN模型,对企业财务危机指标的约简、财务危机知识的神经网络动态学习与推理、财务危机的预测和评定等功能进行了集成,并就企业财务危机预警问题进行了实证分析.其结果表明,该模型有效、可行,为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径.

关 键 词:财务危机  Rough集  BP神经网络  预警    
文章编号:1000-6788(2004)10-0008-07
修稿时间:2003年11月3日

The Establishment of Rough-ANN Model for Pre-warning of Enterprise Financial Crisis and Its Application
LI Xiao-feng,XU Jiu-ping.The Establishment of Rough-ANN Model for Pre-warning of Enterprise Financial Crisis and Its Application[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2004,24(10):8-14.
Authors:LI Xiao-feng  XU Jiu-ping
Institution:School of Business and Administration,Sichuan University
Abstract:based on Rough set theory and ANN(artificial neural networks) method, Rough-ANN model for pre-warning of enterprise financial crisis is established. It integrates predigesting of enterprise financial crisis index, dynamic learning of financial crisis knowledge by neural networks and forecasting of financial crisis, and an example in financial crisis predicting is given to validate the model. The results show the feasibility and validity of the model. The research work supplies a new way for dynamic prediction for Enterprise financial crisis.
Keywords:financial crisis  rough set  BP artificial neural network  pre-warning
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