| 旋转机械长历程偏心故障的数值与图形特征获取方法研究 |
| |
| 作者姓名： | 赵西伟 徐小力 赵文祥 蒋章雷 |
| |
| 作者单位： | 北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081;北京理工大学机械与车辆学院,北京 100081;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京 100192;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京,100192 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51275052）;北京市自然科学基金资助项目（3131002）;北京市教育委员会科技计划面上项目（KM201411232020）;北京市教育委员会科研计划重点项目（KZ201311232036） |
| |
| 摘 要： | 研究采用采样点的波动稳定性描述偏心故障的程度,即通过对旋转机械长历程偏心故障数据采用信息融合、小波阈值降噪、数据压缩、构造特征方阵、计算特征值方差等方法获取故障的数值特征来描述偏心故障程度;利用小波分解获取低频时域信号和二维轴心轨迹方法探寻偏心故障劣化过程中在图形上的本质变化.应用这三种方法获取转子实验平台模拟的长历程偏心故障的数值与图形特征,结果显示,所获取的数值和图形特征均随着故障的劣化而单向变化,因此,三种方法均能够有效表征偏心故障劣化的过程和程度,具有较高的稳定鲁棒性.
|
| 关 键 词： | 旋转机械 偏心故障 数值特征 图形特征 二维轴心轨迹 |
| 收稿时间： | 2015-07-09 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京理工大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京理工大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
