| 基于压缩感知的智能天线 DOA 估计算法 |
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| 作者姓名： | 夏莘媛 高鹏飞 戴静 |
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| 作者单位： | 1. 河北工业大学 电子信息工程学院,天津,300401;2. 中国人民解放军95900部队,河南 开封,475000;3. 华北理工大学 迁安学院,河北 迁安,064400 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51208168);天津市自然科学基金(11JCYBJC00900, 13JCYBJC37700);河北省自然科学基金(F2013202254, F2013202102);河北省引进留学人员基金(C2012003038) |
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| 摘 要： | 波达方向（direction of arrival,DOA）估计是利用具有一定空间结构的天线阵元对空间信源的来波方向进行估计。为解决MUSIC算法和ESPRIT算法在智能天线DOA估计中空间谱分辨率和抗噪声性能方面的不足,依据压缩感知理论的贪婪算法思想,将匹配追踪（matching pursuit,MP）算法和子空间追踪（subspace pursuit,SP）算法应用在DOA估计中,即提出2种新的算法MP-DOA和SP-DOA。这2种算法主要包括原子库建立、信号投影、最佳匹配原子筛选及信号特征提取等过程。4种算法的仿真实验与对比分析结果表明,MP-DOA算法在低信噪比情况下较其他3种算法性能更优越,SP-DOA算法在角度分辨率和对信源数的包容方面的性能较其他3种算法优越,也验证了应用压缩感知理论的优越性。
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| 关 键 词： | 波达方向估计 压缩感知 匹配追踪(MP)算法 子空间追踪(SP)算法 |
| 收稿时间： | 2015-02-21 |
| 修稿时间： | 2015-10-15 |
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