首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于小波变换和模糊c-均值聚类的图像边缘检测
引用本文:翟艺书,柳晓鸣.基于小波变换和模糊c-均值聚类的图像边缘检测[J].大连海事大学学报(自然科学版),2005,31(4):83-86.
作者姓名:翟艺书  柳晓鸣
作者单位:大连海事大学信息工程学院,辽宁大连116026
摘    要:提出一种结合小波变换和模糊聚类技术对图像边缘进行检测的新算法.首先,对图像进行小波变换。并将相邻尺度小波系数相乘以增强边缘和去除噪声,然后利用模板得到四个方向的小波模梯度值,并以其作为特征作成待分类点集,最后,采用模式识别中的模糊c-均值聚类技术进行自动分类,实现边缘检测.实验结果表明,该算法具有较好的边缘检测和抑制噪声的能力。

关 键 词:小波变换  模糊c-均值聚类  边缘检测
收稿时间:2005-09-06
修稿时间:2005年9月6日

Image edge detection based on wavelet transform and fuzzy c-means clustering theory
ZHAI Yi-shu,LIU Xiao-ming.Image edge detection based on wavelet transform and fuzzy c-means clustering theory[J].Journal of Dalian Maritime University,2005,31(4):83-86.
Authors:ZHAI Yi-shu  LIU Xiao-ming
Institution:Information Eng. College,Dalian Maritime Univ., Dalian 116026, China
Abstract:
Keywords:wavelet transform  fuzzy c-means clustering theory  edge detection
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号