基于神经网络的锅炉汽包水位控制系统研究

锅炉汽包水位是其正常运行的主要标志之一,是一个重要的被调节参数。维持水位在一定的范围内是保证锅炉安全运行的首要条件,传统的控制方法已经不能满足锅炉控制系统的复杂性、不确定性、非线性和时变性,本文提出一种以ART-2和BP神经网络为基础,以水位、蒸汽流量和给水流量为控制对象,实现对锅炉汽包水位的融合聚类控制。由于锅炉水位系统是一个没有自平衡能力的被控对象,运行中存在虚假水位现象,实际应用中根据锅炉的容量、负荷变化的速度及调节精度的要求,通常有位式控制系统、水位单冲量控制系统、水位和蒸汽流量双冲量控制系统、水位、蒸汽流量和给水流量三冲量控制系统等。