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应用于说话人识别的AdaBoost GMM算法
引用本文:胡海清,张歆奕. 应用于说话人识别的AdaBoost GMM算法[J]. 五邑大学学报(自然科学版), 2006, 20(3): 36-40
作者姓名:胡海清  张歆奕
作者单位:五邑大学,信息学院,广东,江门,529020
摘    要:与文本无关的话者识别一般采用高斯混合模型(GMM),而AdaBoost算法是用于提高各种现有学习算法精度的一种通用的优化算法.论文中讨论如何应用AdaBoostGMM算法进行说话人识别.

关 键 词:说话人识别  高斯混合模型  AdaBoost算法  EM算法
文章编号:1006-7302(2006)03-0036-05
修稿时间:2006-03-17

Speaker Recognition Based on AdaBoost GMM
HU Hai-qing,ZHANG Xin-yi. Speaker Recognition Based on AdaBoost GMM[J]. Journal of Wuyi University(Natural Science Edition), 2006, 20(3): 36-40
Authors:HU Hai-qing  ZHANG Xin-yi
Abstract:For text-independent speaker recognition,the Gauss Mixture Model(GMM) is often used.AdaBoost Algorithm is a common optimized-Algorithm,applied in improving the accuracy of various learning algorithms.This paper discusses how to use the AdaBoost GMM Algorithm to recognize the speaker.
Keywords:speaker recognition  GMM  AdaBoost Algorithm  EM Algorithm
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