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一种基于粒计算的Multi Agent决策算法
作者姓名:廖瑞辉洪巍  陈星光
作者单位:[1]南京大学工程管理学院,南京210093 [2]江南大学商学院,江苏无锡214122
基金项目:江苏省自然科学基金项目--“有限理性条件下群体决策行为建模与作用机制研究”(项目编号:BK2012305;项目负责人:陈星光)成果之一;教育部人文社会科学研究青年基金项目--“基于个体出行决策分析的城市交通流演化动力学研究”(项目编号:12YJCZH017;项目负责人:陈星光)成果之一;国家自然科学基金青年项目--“食品安全网络舆情演化机理与应对策略”(项目编号:71303094;项目负责人:洪巍)成果之一.
摘    要:为了克服单个Agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于证据推理和粒计算的Muhi.Agent决策信息融合算法,并对Muhi—Agent合作决策进行了定义和描述。Multi.Agent决策融合划分为观测和决策两个阶段,观测Agent从环境信息中提取特征向量作为输入,信息粒化后降低了合成计算的复杂度。

关 键 词:粒计算  信息粒化  Multi—Agent  决策算法
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