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基于重置的L-M变结构BP神经网络
作者姓名:徐晋
作者单位:上海交通大学管理学院
摘    要:尝试将重置算法应用于神经网络结构的优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,并提出一种基于重置的L-M(Levernberg-Marquardt)变结构BP神经网络.对比实验表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络结构优化的问题,优化后的网络具有较好的收敛性.

关 键 词:重置算法  神经网络  结构优化   
文章编号:1000-6788(2004)01-0120-06
修稿时间:2002-12-09
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