首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

定性映射诱导的模糊程度函数与神经元
引用本文:冯嘉礼. 定性映射诱导的模糊程度函数与神经元[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2003, 39(2): 172-181
作者姓名:冯嘉礼
作者单位:上海海运学院计算机系 上海,200135
基金项目:国家自然科学基金项目(60075016),广西省自然科学基金项目(桂科自9912010),上海高校科学发展基金项目(01G04)
摘    要:属性的量-质特征转化关系可归结为一个定性映射(QualitativeMapping,QM),利用定性基准[αi,βi]=N(ξi,δi)或x∈[αi,βi] |x-ξi|≤δi,若将pi(ξi)定义为质特征类pi(o)=[pi(x)|x∈N(ξi,δi)]的本征性质,借助于|x-ξi|能表示pi(x)与pi(ξi)间差异,从而能反映pi(x)体现其质特征类pi(o)本质的程度的功能.提出了程度函数ηi(x)及其核|x-ξi|<δi的概念.并指出,由核|x-ξi|≤δi诱导的程度函数中,至少有一类会导致其定性基准[αi,βi]的边界变成模糊的.而m维加权程度函数ηi(x)诱导出一个模糊神经元和网络.还以XOR问题和双螺旋问题为例,给出了利用定性映射函数进行非线性模式识别和分类的方法.

关 键 词:量-质转化 定性映射 模糊程度函数 核 定性基准 模糊神经元 非线性模式识别

A Kind of Fuzzy Degree Functions and Artificial Neurons Induced by Qualitative Mapping
Feng Ja_Li. A Kind of Fuzzy Degree Functions and Artificial Neurons Induced by Qualitative Mapping[J]. Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed, 2003, 39(2): 172-181
Authors:Feng Ja_Li
Abstract:
Keywords:quantity-quality conversion   qualitative mapping   degree function   kernel   fuzzy qualitative criterion   artificial neurons   threshold logic unit   nonlinear pattern recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号