黑龙江大宗作物估产模型:以水稻、大豆、玉米为例 |
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引用本文: | 杨子毅,朱秀芳,代佳佳,姬忠林,潘耀忠.黑龙江大宗作物估产模型:以水稻、大豆、玉米为例[J].科学技术与工程,2024,24(9):3638-3645. |
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作者姓名: | 杨子毅 朱秀芳 代佳佳 姬忠林 潘耀忠 |
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作者单位: | 青海师范大学地理科学学院;北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院;聊城大学地理与环境学院 |
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基金项目: | 高分辨率对地观测系统重大专项(20-Y30F10-9001-20/22) |
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摘 要: | 建立黑龙江省的大宗作物的估产模型,对于及时掌握该省的农情有积极作用,同时可以为其他区域的估产建模提供方法参考。首先计算了趋势单产、农业气候指标、遥感类指标、种植波动指标。然后,针对3种作物(大豆、玉米、水稻)进行估产分区,在各分区内联合使用随机森林和留一法筛选建模变量。最后,统计基于留一法建立的所有模型的平均绝对相对精度(mean absolute relative precision, MARE)的最大值、最小值、均值和均方根误差,以此来反映最终建模的精度和稳定性。结果表明:针对大豆、水稻和玉米,黑龙江分别被分成了3、3和4个估产子区;变量筛选的结果显示趋势单产的重要性>归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)距平的重要性>积温距平的重要性>Z指数的重要性;除玉米1区以外,针对3种作物建立的模型的最终MARE均小于10%,且所有模型的MARE的方差均小于0.05%。所建模型能够准确预测不同农业气候状况下的作物单产,可以为精细化筛选变量进行估产建模提供方法参考。
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关 键 词: | 估产 随机森林 估产分区 留一法 大宗作物 |
收稿时间: | 2023/3/31 0:00:00 |
修稿时间: | 2024/3/25 0:00:00 |
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