基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计 |
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引用本文: | 刘科满,相敬林,段晨东,侯铁双. 基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(10) |
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作者姓名: | 刘科满 相敬林 段晨东 侯铁双 |
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作者单位: | 1. 长安大学,西安,710064 2. 西北工业大学,西安,710072 |
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摘 要: | 对水下目标辐射噪声的混合高斯模型进行参数估计时,针对极大似然函数很难求解的问题,研究了一种使用海洋环境噪声统计信息的期望值最大算法(EM算法).在对Bouvet和Schwartz水下目标辐射噪声信号和海洋环境噪声模型研究的基础上,修正了传统的EM统计算法,以降低计算的复杂度,提高迭代收敛速度.仿真结果和实船信号实验数据的一致性,表明基于EM算法的混合模型参数估计方法,使得参数估计复杂度降低,运算量明显减少,估计性能较好,具有很好的应用价值.
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关 键 词: | 混合高斯分布 期望值最大算法 参数估计 海洋环境噪声 |
EM-based Underwater Target Radiated Noise Model Parameters Estimation |
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Abstract: | |
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Keywords: | Gaussian-Gaussian mixture distributions Expectation-Maximization algorithm parameter estimation ambient ocean noise |
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