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一种基于奇异值分解的非线性滤波新算法
引用本文:曲从善,许化龙,谭营. 一种基于奇异值分解的非线性滤波新算法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(9)
作者姓名:曲从善  许化龙  谭营
作者单位:第二炮兵工程学院,西安,710025
摘    要:提出一种基于奇异值分解的无导数卡尔曼非线性滤波新算法对UKF算法进行改进.该算法利用奇异值分解作为工具,将原算法中的协方差矩阵进行奇异值分解,可以在一定程度上避免在递推过程中,由于计算误差和舍入误差而引起的协方差矩阵失去正定性,从而导致算法失效的问题.在不降低滤波精度,不增加算法复杂度的前提下,新算法具有很好的数值稳定性.实例仿真结果验证了本方法的有效性.

关 键 词:非线性滤波  奇异值分解  数值稳定性  无迹卡尔曼滤波

New Nonlinear Filtering Algorithm Based on SVD
Abstract:
Keywords:nonlinear filtering  singular value decomposition  numerical stability  unscented Kalman filter
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