基于PFICA和模糊积分的人脸识别 |
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引用本文: | 王婵娟,张强,魏小鹏,周昌军.基于PFICA和模糊积分的人脸识别[J].系统仿真学报,2009,21(9). |
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作者姓名: | 王婵娟 张强 魏小鹏 周昌军 |
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作者单位: | 大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室,大连,116622 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划,辽宁省高等学校优秀人才支持计划,辽宁省高校创新团队项目,辽宁省教育厅科学研究计划,大连市科学技术计划,大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室 |
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摘 要: | 提出了一种基于PFICA和模糊积分的人脸识别方法,即先对原始图像数据用PCM+FCV同时进行预处理和模糊划分,再在各模糊类中用FastICA提取局部独立成分,并根据最近邻原则进行初步识别,最后运用模糊积分对各类中的识别结果进行融合,得到最终的识别结果.在ORL人脸数据库中的实验仿真证明该方法具有较好的识别效果.
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关 键 词: | 人脸识别 可能性c均值 模糊c种类 模糊积分 |
Face Recognition Based on PFICA and Fuzzy Integral |
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Abstract: | |
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Keywords: | face recognition possibilistic c-means fuzzy c-varieties fuzzy integral |
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