| 基于混沌优化的模糊聚类分析方法 |
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| 引用本文： | 李超顺,周建中,方仍存,李清清,罗志猛,黄志伟. 基于混沌优化的模糊聚类分析方法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(10) |
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| 作者姓名： | 李超顺 周建中 方仍存 李清清 罗志猛 黄志伟 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究计划(973)课题，国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于混沌优化的模糊聚类方法(COFCM).COFCM将混沌优化策略与传统的模糊C-均值算法(FCM)相结合,用混沌变量搜索对模糊聚类目标函数进行全局寻优,同时结合梯度算子,使方法能有效收敛到极值点.以六组人工数据集和真实数据集作为实验数据,对聚类目标函数值、聚类有效性函数指标值进行对比实验,其结果表明COFCM能得到比FCM更好的目标函数值,从而有更好的聚类效果.最后将该方法应用于Lena图像进行图像分割,验证了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 混沌优化 模糊聚类 模糊C-均值 图像分割 |
Fuzzy Clustering Analytic Method Based on Chaos Optimization |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaos optimization fuzzy clustering fuzzy c-mean image segmentation |
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