首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

独立分量分析的一种剖析方法及其搜索算法
引用本文:宋友,邓丽.独立分量分析的一种剖析方法及其搜索算法[J].系统仿真学报,2009,21(8).
作者姓名:宋友  邓丽
作者单位:1. 北京航空航天大学软件学院,北京,100191
2. 中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100190
摘    要:给出了独立分量分析(ICA)问题可解性的一种直观解释,并设计了直接的搜索算法.首先通过分析二维ICA问题,将输出信号分量的峰度作为ICA最优化问题的目标函数,分析了目标函数的波形随源信号之间耦合程度不同而变化的规律,以直观的图示解释了最大化输出信号非高斯性的ICA准则,且具有严格的数学意义.通过4点比较,将目标函数定位于某确定子区间,在读子区间上,目标函数是单峰函数,峰值点为全局极大值点,且为ICA问题的解.用快速搜索法进行了ICA求解,并将算法推广到多维ICA问题的求解.对算法进行了双通道图像分离、多通道语音分离的数值实验.

关 键 词:独立分量分析  盲信号  最优化  负熵  搜索算法

Analysis Method and Search Algorithm to ICA
Abstract:
Keywords:ICA  blind signals  optimum  negentropy  search algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号