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基于Curvelet变换的煤矿监控图像降噪算法
引用本文:赵艳芹,廉龙颖,高殿武,陈伟,文东戈.基于Curvelet变换的煤矿监控图像降噪算法[J].黑龙江科技学院学报,2015,25(2):229-232.
作者姓名:赵艳芹  廉龙颖  高殿武  陈伟  文东戈
作者单位:黑龙江科技大学计算机与信息工程学院,哈尔滨,150022
基金项目:黑龙江省自然科学基金项目,黑龙江省教育厅科学技术研究项目,2013年黑龙江省地方属本科高校战略后备人才资助项目
摘    要:为提高煤矿井下监控图像质量,更好地实现井下生产的实时监控,探讨基于小波变换和脊波变换的图像降噪的特点,提出将一种基于Wrapping快速离散的第二代曲波变换(Curvelet)图像降噪算法,用于煤矿井下监控图像的降噪处理。研究Curvelet变换的函数支撑区间满足各向异性的尺度关系,以及在表示图像的边缘特征时更具有稀疏性等性质。结果表明:该降噪算法在煤矿井下特殊环境中的图像降噪效果优于传统的小波变换图像降噪和脊波变换,对于煤矿安全监控的有效实施,具有重要的指导意义。

关 键 词:煤矿  监控图像  降噪  小波变换  脊波变换  曲波变换

Research on coal mine monitoring image denoising algorithm based on Curvelet transform
ZHAO Yanqin,LIAN Longying,GAO Dianwu,CHEN Wei,WEN Dongge.Research on coal mine monitoring image denoising algorithm based on Curvelet transform[J].Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology,2015,25(2):229-232.
Authors:ZHAO Yanqin  LIAN Longying  GAO Dianwu  CHEN Wei  WEN Dongge
Institution:ZHAO Yanqin;LIAN Longying;GAO Dianwu;CHEN Wei;WEN Dongge;School of Computer & Information Engineering,Heilongjiang University of Science & Technology;
Abstract:
Keywords:coal mine  monitor image  denoising  Wavelet transform  Ridgelet transform  Curvelet transform
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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