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快速小波域隐马尔可夫模型的图像去噪
引用本文:汪西原. 快速小波域隐马尔可夫模型的图像去噪[J]. 宁夏大学学报(自然科学版), 2003, 24(4): 356-359
作者姓名:汪西原
作者单位:宁夏大学,物理电气信息学院,宁夏,银川,750021
摘    要:在分析小波系数的指数衰减性和延续性的基础上,提出了一种模型参数初始化的方法.MATLAB仿真实验结果表明,该方法给出了合理的模型参数初值,在有效缩短训练时间的同时能获得较理想的去噪结果。

关 键 词:隐马尔可夫模型 图像去噪 快速小波域 参数初始化 EM算法 信号处理
文章编号:0253-2328(2003)04-0356-04
修稿时间:2002-11-28

Fast image de-noising based on wavelet using hidden Markov models
WANG Xi-yuan. Fast image de-noising based on wavelet using hidden Markov models[J]. Journal of Ningxia University(Natural Science Edition), 2003, 24(4): 356-359
Authors:WANG Xi-yuan
Abstract:Expected maximization algorithm being used to training model in wavelet-based HMM. Always leads to slow down the convergence rate. In this paper, the persistence and exponential decay characteristics of wavelet coefficient are analyzed, a model parameter initialization method is proposed. Simulation results indicate that this method provides reasonable initial model value. Better image de-noising results are obtained within shorter time.
Keywords:wavelet  hidden Markov model  image de-noising  parameter initialization  EM algorithm
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