首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

灵敏度分析在多层感知器硬件设计中的应用
引用本文:孙学全,段广仁,和为.灵敏度分析在多层感知器硬件设计中的应用[J].系统工程与电子技术,2005,27(1):177-180.
作者姓名:孙学全  段广仁  和为
作者单位:1. 哈尔滨工业大学航天学院控制理论与制导技术研究中心,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:以多层感知器的相对灵敏度为指标,利用灵敏度分析方法,研究了存在量化误差的情况下,多层感知器硬件设计中的网络结构设计和量化比特数选择问题。提出了训练前多层感知器硬件设计的灵敏度分析方法。针对单隐层感知器的硬件设计进行了计算机仿真,得到了满足设计要求的隐层神经元个数和量化比特数。仿真结果表明,所提方法在理论上是一种有效的网络硬件设计方法。

关 键 词:多层感知器  灵敏度分析  网络结构设计  量化误差
文章编号:1001-506X(2005)01-0177-04
修稿时间:2003年10月28

Application of sensitivity analysis to hardware implementation of multilayer perceptron
SUN Xue-quan,DUAN Guang-ren,HE Wei.Application of sensitivity analysis to hardware implementation of multilayer perceptron[J].System Engineering and Electronics,2005,27(1):177-180.
Authors:SUN Xue-quan  DUAN Guang-ren  HE Wei
Institution:SUN Xue-quan~1,DUAN Guang-ren~1,HE Wei~2
Abstract:The network structure design and the quantization bits selection in the hardware implementation of multilayer perceptron are investigated in case of the existence of quantization error. The sensitivity analysis approach for the hardware implementation of multilayer perceptron prior to network training is proposed. For multilayer perceptron with single hidden layer, the computer simulation is done to get the number of hidden neurons and quantization bit which satisfy the design requirement. The simulation result shows that this is an effective approach for the hardware implementation of multilayer perceptron theoretically.
Keywords:multilayer perceptron  sensitivity analysis  network structure design  quantization error
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号