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新的大群体一致性学习修正决策方法
引用本文:刘蓉,陈晓红.新的大群体一致性学习修正决策方法[J].系统工程与电子技术,2008,30(5):847-850.
作者姓名:刘蓉  陈晓红
作者单位:1. 长沙理工大学管理学院,湖南,长沙,410076;中南大学商学院,湖南,长沙,410012
2. 中南大学商学院,湖南,长沙,410012
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 , 湖南省自然科学项目 , 湖南省教育厅资助项目
摘    要:针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法.首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯度下降法逐渐修正群体一致性来避免因个别成员意见偏离太大而引起的群决策失误;最后通过计算机仿真和实验对比分析验证了该方法的正确、有效性.

关 键 词:群体一致性修正  大群体决策  聚类算法  学习进化  群体一致性  学习  修正方法  决策方法  learning  ability  amendment  有效性  分析验证  实验对比  算机仿真  决策失误  梯度下降法  值类型  聚类算法  数据量  处理  决策程序  群体成员  设计  意见
文章编号:1001-506X(2008)05-0847-04
修稿时间:2007年1月22日

New method of huge group-consistency amendment with learning ability
LIU Rong,CHEN Xiao-hong.New method of huge group-consistency amendment with learning ability[J].System Engineering and Electronics,2008,30(5):847-850.
Authors:LIU Rong  CHEN Xiao-hong
Institution:LIU Rong1,2,CHEN Xiao-hong2
Abstract:According to a certain decision project,a group-consistency amendment method based on a kind of optimized c-means clustering algorithm,aiming at lager scale group,and considering the ability of evolution by learning is presented.First,the evolutionary program of the group-member is given.Then,a gradual decision method of amendment group-consistency by optimizing attributes'weight is presented to avoid the fault caused by individual idea divergence.Lastly,the velidity of this method is proved by the computer simulation and comparing analysis.
Keywords:group-consistency amendment  huge group-decision  clustering algorithm  learning evolution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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