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| 一种基于L曲线准则的正则化图像复原算法 | |
| 作者姓名： | 张彬 倪国强 |
| 作者单位： | 中国传媒大学理学院,北京100024;北京理工大学光电学院,北京100081 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61071148） |
| 摘 要： | 针对因大气湍流而引起的模糊图像的复原问题,通过对偏差函数添加正则函数以使得要求解的方程组是适定的. 以偏差函数和正则化函数为坐标,得到复原图像关于正则化参数的参数曲线,用三次多项式拟合了该曲线的左端部分,并以该曲线的最大曲率点对应的参数为最优正则化参数. 当图像边界满足周期性条件时,利用傅里叶矩阵可以将分块循环矩阵对角化,进而利用二维离散傅里叶变化和反变换求解线性方程组而得到复原图像. 实验结果表明,当噪声方差较小时,可得到比较满意的复原结果. |
| 关 键 词： | 偏差函数 正则化函数 正则化参数 L曲线准则 |
| 收稿时间： | 2012-10-17 |
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