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| 基于改进的本征时间尺度分解和基本尺度熵的齿轮故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 钟先友 赵春华 陈保家 曾良才 |
| 作者单位： | 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51405264,51275273);三峡大学博士科研启动基金资助项目(KJ2014B040)~~ |
| 摘 要： | 针对齿轮振动信号的非线性、非平稳特征和难以获取大量故障样本的问题,提出改进的本征时间尺度分解方法(IITD)和基本尺度熵(BE)的齿轮故障诊断方法。采用IITD方法对齿轮振动信号进行分解,再对得到的前4个有意义的合理旋转(PR)分量计算其基本尺度熵,并将熵值作为特征向量输入支持向量机分类器,从而实现齿轮故障类别的诊断。实验结果表明,该方法能有效地实现齿轮故障类型的诊断。 |
| 关 键 词： | 本征时间尺度分解 基本尺度熵 支持向量机 样本熵 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |