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| 基于改进量子粒子群算法的新能源汽车换电站优化布局 | |
| 作者姓名： | 韩顺杰 于渲铎 李东奇 董吉哲 |
| 作者单位： | 长春工业大学电气与电子工程学院,长春 135000 |
| 基金项目： | 吉林省自然科学基金(20210101087JC); |
| 摘 要： | 为了针对在新能源换电汽车发展普及过程中的换电站建设相关问题,通过建立以换电站运营目标年限年均综合费用最小为目标,综合考虑土地价格、建站成本、运营成本、维护成本、道路流量、服务能力等因素的优化目标数学模型,以换电能力、换电距离为约束条件.同时利用改进的量子粒子群算法对模型求解,算法引入自适应调整的惯性权重,提高粒子的整体搜索能力,利用Logistic混沌映射初始化种群信息,提升种群的遍历性,通过Levy飞行策略与Cauchy变异策略,提升种群的多样性并扩大算法在迭代过程中的搜索空间,进一步提升算法的全局搜索能力并快速跳出局部最优区域.利用该算法对长春市宽城区进行实际规划,将该区域相关数据引入建立的数学模型,确定了该区域内建设四座换电站时符合预期建设目标,同时确定各电站建设位置及容量,证明研究结果的可行性与实用性. |
| 关 键 词： | 新能源汽车 改进量子粒子群算法 ? 换电站 ? 选址定容 |
| 收稿时间： | 2023-09-06 |
| 修稿时间： | 2024-09-25 |
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