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基于机器视觉的煤矸石识别方法综述
作者姓名:高琳  于鹏伟  董红娟  梁朝辉  张志远
作者单位:内蒙古科技大学机械工程学院;内蒙古科技大学矿业与煤炭学院
基金项目:内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(2024QNJS032);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21383);内蒙古自然科学基金(2022LHMS05007)
摘    要:煤矸石识别是煤炭智能化产业中的重要环节,而基于机器视觉的煤矸石识别技术是当前的研究重点和热点,但现有技术存在着一些问题和不足。首先揭示了外界因素对煤矸石图像采集的影响,其次阐述了煤矸石图像处理中的常用方法并指出了各方法存在的不足之处,最后总结了当前基于机器学习的煤矸石相关识别分类技术。基于上述研究成果,提出了当前煤矸石机器视觉识别方法的进一步研究方向,即:构建高质量的煤矸石数据集、研究高效的图像分割方法、选择最具代表性的煤矸石特征、优化深度学习网络模型结构。

关 键 词:机器视觉   煤矸石识别   图像采集   图像处理   机器学习
收稿时间:2023-09-07
修稿时间:2024-07-10
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