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基于多轮进化算法的车用双层磁钢永磁同步电机参数优化设计
作者姓名:李舒彬  周腊吾  王小菲  戴振辉
作者单位:长沙理工大学电气与信息工程学院;芜湖埃科泰克动力总成有限公司
基金项目:湖南省自然科学基金(2018JJ2434)
摘    要:针对车用双层磁钢永磁同步电机转矩波动过大的问题,基于进化算法(EA)对一台应用于混合动力专用变速箱(DHT)的双层磁钢永磁同步电机的转子斜极角、定子槽高、定子槽宽和双层磁钢的宽度和厚度进行了参数优化设计,通过DOE法对各项参数的灵敏度进行分析,得出参数对优化目标的影响权重和正负相关性,再结合多轮进化算法得出最优参数组合,结果表明优化后的永磁同步电机转矩波动下降了3.5%。此外,采用联合仿真的方式对优化后的永磁同步电机进行了最大转矩电流比(MTPA)控制仿真,结果表明优化后的电机在高转矩提速阶段转矩波动明显减小,验证了该优化流程的有效性。该仿真流程能够提高优化过程的效率,减少实物测试的次数,降低混合动力专用变速箱的开发成本和开发周期。

关 键 词:永磁同步电机  双层磁钢  转矩波动  灵敏度分析  进化算法  最大转矩电流比
收稿时间:2023-08-30
修稿时间:2024-07-30
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