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| RBF神经网络在商品住宅投资估算中的应用 | |
| 作者姓名： | 李文杰 汪春娟 赵春晓 |
| 作者单位： | 徐州市建设局代建中心;中国矿业大学力学与建筑工程学院;中国矿业大学科技处; |
| 摘 要： | 投资估算是建筑工程项目可行性研究中关键性的工作,其结果直接影响投资决策的判断。针对现行人工神经网络估算方法,输入向量的选择依据科学性不足的缺陷,笔者拟应用解释结构模型(Interpretatiue Sructral Modelling,ISM),分析影响商品住宅造价的因素,对造价影响程度不同的影响因素划分层级,以选出对造价影响较大的因素作为输入向量,使人工神经网络在投资估算中的应用更有可靠性。 |
| 关 键 词： | 工程管理 投资估算 神经网络 neural network解释结构模型 |
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