| 基于蚁群算法的无人机任务规划优化模型研究 |
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| 引用本文： | 蒋莎,刘学文,叶家君. 基于蚁群算法的无人机任务规划优化模型研究[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2019, 36(1): 1-7 |
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| 作者姓名： | 蒋莎 刘学文 叶家君 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学数学科学学院,重庆,401331;重庆师范大学数学科学学院,重庆,401331;重庆师范大学数学科学学院,重庆,401331 |
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| 摘 要： | ![]()
【目的】为了研究无人机在灾情巡查中的航径优化问题。【方法】设计了一个蚁群算法求解该问题,并通过仿真实例进行验证。【结果】无人机的航径优化问题是一种具有多约束条件的复杂任务规划问题,将时效性和均衡性为核心的评价体系考虑到问题中,构建一个双目标优化模型,实现了无人机的外部合理分配和内部航径优化。【结论】仿真结果表明提出的模型与算法在解决无人机巡查灾情飞行航径方面具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 灾情巡查 任务规划 巡查点 蚁群算法 飞行航径 |
Research on Optimization Model of UAV Mission Planning Based on Ant Colony Algorithm
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | |
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