| 信息熵与支持向量的关系 |
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| 引用本文： | 业宁,王迪,窦立君. 信息熵与支持向量的关系[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2006, 24(4): 127-130 |
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| 作者姓名： | 业宁 王迪 窦立君 |
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| 作者单位： | 南京林业大学,信息科学与技术学院计算机系,江苏,南京,210037;南京林业大学,信息科学与技术学院计算机系,江苏,南京,210037;南京林业大学,信息科学与技术学院计算机系,江苏,南京,210037 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金 , 南京林业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 标准支持向量机由于具有O(n~3)的时间复杂度和O(n~2)的空间复杂度,影响了其在海量数据集上的应用,而对支持向量机新模型的研究则最有可能取得一些突破,从而彻底解决上述难题。介绍新模型的研究现状的基础上将信息熵引入到支持向量机建模中,重点分析数据的信息熵分布规律和支持向量数据及其熵值的关系,进一步构造了信息熵支持向量机算法,最后给出了相关实验,初步的实验结果显示信息熵支持向量机具有较快的分类速度。
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| 关 键 词： | 支持向量机 模型 信息熵 |
| 文章编号： | 1001-6600（2006）04-0127-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-31 |
| 修稿时间： | 2006-05-31 |
Relation of Information Entropy and Support Vector |
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| YE Ning,WANG Di,DOU Li-jun. Relation of Information Entropy and Support Vector[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2006, 24(4): 127-130 |
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| Authors: | YE Ning WANG Di DOU Li-jun |
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| Affiliation: | College of Information and Technology,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China |
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| Abstract: | Standard support vector machine has its impact on the applications in a large number of datasets because of O(n3) time complexity and O(n2) space complexity.The research of new support vector machine model may achieve important improvements,and resolve the problems.Firstly,the status of research in new support vector machine models are introduced.Secondly,a new information entropy support vector machine models is proposed.Thirdly,an algorithm based on the information entropy is proposed by analysing the distribution patterns of data,and the relation between larger entropy value of the data plane and the support vector machine data.Finally,preliminary experiments results show that the information entropy support vector machine can classify efficiently. |
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| Keywords: | support vector machine model information entropy |
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