| WNN的矿井通风系统可靠性评价模型 |
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| 引用本文： | 张俭让,董丁稳.WNN的矿井通风系统可靠性评价模型[J].西安科技大学学报,2009,29(5). |
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| 作者姓名： | 张俭让 董丁稳 |
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| 作者单位： | 1. 西安科技大学,能源学院,陕西,西安,710054;教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西,西安,710054
2. 西安科技大学,能源学院,陕西,西安,710054 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 阐述了小波神经网络的基本原理,在分析矿井通风系统可靠性影响因素和参考其它评价模型的基础上,建立基于小波神经网络的矿井通风系统可靠性评价模型,并通过实例证明了应用小波神经网络进行矿井通风系统可靠性评价的可行性和优越性;结果表明,用小波神经网络进行矿井通风系统可靠性评价更准确、精度更高.
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| 关 键 词： | 矿井通风系统 小波神经网络 评价模型 |
Mine ventilation system reliability assessment based on WNN |
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| ZHANG Jian-rang,DONG Ding-wen.Mine ventilation system reliability assessment based on WNN[J].JOurnal of XI’an University of Science and Technology,2009,29(5). |
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| Authors: | ZHANG Jian-rang DONG Ding-wen |
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