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| 一种基于粒子群的模糊聚类图像分割算法 | |
| 作者姓名： | 朱敏琛 魏祯 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院; |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(A0710008) |
| 摘 要： | 针对图像分割特征具有交叉重叠现象、其类属的划分存在不确定性的分割问题,模糊聚类分割算法具有较强的优势,但其速度慢且容易陷入局部最优以及对初始值的设置敏感等问题.根据粒子群优化算法具有全局寻优能力,同时还具有较强的局部寻优能力,能更快收敛于最优解的特点,提出了一种基于粒子群的模糊聚类分割算法.实验证明,该算法相比传统的模糊聚类分割算法,具有更快的收敛速度和更高的分割精度. |
| 关 键 词： | 图像分割 模糊聚类 粒子群优化 算法 |
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