|
|||||
|
|
| 面向医学文本的实体关系抽取研究综述 | |
| 作者姓名： | 关同峰 奥德玛 张坤丽 昝红英 穗志方 |
| 摘 要： | 实体抽取和关系抽取作为信息抽取的重要子任务,近些年众多学者利用多种技术在该领域开展了深入研究.将这些技术应用于医学领域,抽取非结构化和半结构化的医学文本构建医学知识图谱,可服务于下游子任务.从医学领域实体关系抽取的相关概念出发,从不同角度对深度学习模型进行分类;进而依据数据集的构建方式,对监督学习和远程监督的多实例学习... |
| 关 键 词： | 实体关系抽取 医学领域 监督学习 多实例学习 |
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |