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组合灰色神经网络法在地下水动态预测中应用
引用本文:朱长军,郝振纯,周继红,杨卫华.组合灰色神经网络法在地下水动态预测中应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2005,24(Z2):260-262.
作者姓名:朱长军  郝振纯  周继红  杨卫华
作者单位:1. 河北工程学院,城市建设学院,河北,邯郸,056038;河海大学,水资源环境学院,江苏,南京,210098
2. 河海大学,水资源环境学院,江苏,南京,210098
3. 河北工程学院,城市建设学院,河北,邯郸,056038
基金项目:河北省自然基金资助项目(D2005000463)
摘    要:为了更好的预测地下水水位,在对现有的地下水动态预测的方法深入分析的基础上,利用某地区地下水位监测数据,采用灰色动态模型与人工神经网络相结合的方法,对该地区地下水水位进行了建模预测分析,并对未来可能的变化进行预测.预测结果与实测结果吻合较好,达到了较高精度,该方法对于地下水的动态预报具有一定的实用价值.

关 键 词:灰色动态模型  神经网络  地下水位  预测  组合灰色神经网络
文章编号:1008-0562(2005)增刊-0260-03
修稿时间:2005年6月10日

Application of combined gray neural network method in dynamic prediction of groundwater level
ZHU Chang-jun,HAO Zhen-chun,ZHOU Ji-hong,YANG Wei-hua.Application of combined gray neural network method in dynamic prediction of groundwater level[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2005,24(Z2):260-262.
Authors:ZHU Chang-jun  HAO Zhen-chun  ZHOU Ji-hong  YANG Wei-hua
Abstract:In order to predict the underground water level exactly,based on the prediction method of underground water level,the mathematical model of predicting the underground water level is established using the underground water monitoring data of one area with combined gray neural network method.It has predicted the change tendency of this area in the future.Case study indicates that precision of the model is rather high and better than the other models,and has some practical value when being used in the dynamic groundwater level analysis.
Keywords:gray dynamic model  neural network  groundwater level  prediction  combined gray ANN
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