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数据虚拟化研究综述
引用本文:赵国锋,葛丹凤.数据虚拟化研究综述[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2016,28(4):494-502.
作者姓名:赵国锋  葛丹凤
作者单位:1. 重庆邮电大学 电子信息与网络研究院,重庆 400065; 重庆市光通信与网络高校重点实验室,重庆 400065;2. 重庆邮电大学 电子信息与网络研究院,重庆,400065
基金项目:国家自然科学基金(61501075)
摘    要:大数据系统中数据源多,数据规模大,且数据具有异构异质的特点,为满足各种数据集成需求,如何快速高效地整合数据就显得越来越重要且具有挑战性。数据虚拟化能够灵活地实现各种数据集成需求,介绍数据虚拟化的概念、优势及应用需求,给出一种数据虚拟化系统架构,并对其中的数据虚拟化平面与管理平面以及各层的功能进行了阐述。重点针对数据虚拟化系统中存在的一些关键问题与挑战进行了详细分析,给出了需要进一步研究的课题与方向。

关 键 词:大数据  数据集成  数据虚拟化
收稿时间:7/5/2016 12:00:00 AM
修稿时间:2016/7/19 0:00:00

A survey on data virtualization
ZHAO Guofeng and GE Danfeng.A survey on data virtualization[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2016,28(4):494-502.
Authors:ZHAO Guofeng and GE Danfeng
Institution:1. Institute of Electrical Information and Network Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China; 2. Optical Communication and Network Key Laboratory of Chongqing, Chongqing 400065, P. R. China and Institute of Electrical Information and Network Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China
Abstract:Varieties of data sources, gigantic volume, heterogeneous data structures shape the big data, where the data integration plays an important role. However, how to integrate data fast and effectively in big data system remains a big challenge. Data virtualization is characterized by a good potential of data integration, thus, we first introduce its concept and advantages. Then, we propose an architecture including two planes and detail the functionalities of each layers within each plane. To benefit future work in this field, we show some issues and research topics on data virtualization. Finally,we briefly discuss and conclude this paper.
Keywords:big data  data integration  data virtualization
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