基于独立成分分析的运动车辆检测算法

根据独立成分分析原理，提出了一种基于固定点算法的运动车辆检测方法，并使用光谱冗余方法解决了独立成分分析检测结果通道不确定的问题。该方法将交通图像序列看作是由背景图像和运动车辆图像混合而成的观测信号，采用独立成分分析方法分离背景图像和前景运动车辆图像。独立成分分析方法能够分离出大量的背景信息如道路2边的树木和建筑物等，但分离出的前景图像仍包含有少量的路面信息，又一次结合光谱冗余方法去除了少量的路面信息，最终实现了运动车辆的检测。通过实验证明基于固定点算法的运动车辆检测方法有较强的抵抗图像背景灰度变化的能力，即使在外界天气、光照明显变化的情况下，依然可以准确、清晰地检测出运动的车辆，是一种具有较好鲁棒性的运动车辆检测方法。

Based on Independent Component Analysis of Moving Vehicle Detection Algorithm

According to independent component analysis theory,we proposed a kind of moving vehicle detection method based on a fixed-point algorithm,and used spectral redundancy to resolve test results based on independent component analysis of channel uncertain problem.Our scheme uses the background images and the video sequences as observation signals,and employs ICA and spectral redundancy to obtain the foreground.Since sometimes there are residual road information in the ICA foreground results,we again employ spec...