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机场跑道图像去雾增强技术研究
引用本文:陈清早,于曦,陈绍祥,罗正华.机场跑道图像去雾增强技术研究[J].成都大学学报(自然科学版),2016,35(2):147-149.
作者姓名:陈清早  于曦  陈绍祥  罗正华
作者单位:电信科学技术第五研究所,四川成都,610020;成都大学信息科学与工程学院,四川成都,610106
基金项目:四川省科技厅科研计划(2016RZ0070),成都市科技局科技惠民计划(2014-HM01-00075-SF)
摘    要:随着计算机视觉的发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾等恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质,其图像对比度低,物体特征难以辨认,此类图像不仅视觉效果差、图像观赏性低、后期处理的难度加大,更甚者在特殊场景下,会带来一些安全隐患.因此,图像去雾增强就显得尤为重要.本研究基于机场跑道雾天环境,对引入一定噪声的引导滤波算法进行改进,实现图像去雾增强.实验结果表明,改进后的引导滤波无论是增强效果还是处理速度都有明显优势.

关 键 词:去雾增强  引导滤波  改进后的引导滤波

Research on Image Defogging Enhancement Technology for Airport Runway
CHEN Qingzao,YU Xi,CHEN Shaoxiang,LUO Zhenghua.Research on Image Defogging Enhancement Technology for Airport Runway[J].Journal of Chengdu University (Natural Science),2016,35(2):147-149.
Authors:CHEN Qingzao  YU Xi  CHEN Shaoxiang  LUO Zhenghua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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