| 茶叶上农药生物降解性的电性距离矢量预测 |
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| 引用本文： | 冯长君.茶叶上农药生物降解性的电性距离矢量预测[J].南京理工大学学报(自然科学版),2011,35(5). |
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| 作者姓名： | 冯长君 |
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| 作者单位： | 徐州工程学院化学化工学院,江苏徐州221008;徐州市生物质燃料工程技术研究中心,江苏徐州221008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(21075138); 江苏省高校自然科学基金(08KJD610003); 贾汪科技局基金(XM10A05) |
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| 摘 要： | 为了建立茶叶上农药的生物降解性与分子电性距离矢量MK的定量构效关系模型(QSAR),揭示影响生物降解性的结构因素,运用分子MK关联11种农药(含拟除虫菊酯和有机磷农药)在茶叶上的生物降解半衰期t0.5,经逐步回归建立了最佳二元数学模型。传统的判定系数R2为0.954,逐一剔除法的交互验证系数Q2为0.923,证明该模型具有良好的稳健性及预测能力。根据进入该模型的2个电性距离矢量M10、M20可知,影响农药生物降解性的主要因素是分子的二维结构特征-CH3,-O-,-C-,P等结构碎片。以M10,M20为人工神经网络的输入层,设定2∶2∶1的网络结构,所建BP模型的传统相关系数R2为0.977。研究结果表明,电性距离矢量对部分农药生物降解性的表征是合理有效的。
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| 关 键 词： | 农药 生物降解 半衰期 电性距离矢量 多元回归分析 |
Biodegradability Prediction of Pesticides in Tea Plant Using Molecular Electronegativity Distance Vector |
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| FENG Chang-jun.Biodegradability Prediction of Pesticides in Tea Plant Using Molecular Electronegativity Distance Vector[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2011,35(5). |
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| Authors: | FENG Chang-jun |
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| Institution: | FENG Chang-jun(1.School of Chemistry and Chemical Engineering,Xuzhou Institute of Technology,Xuzhou 221008,China,2.Xuzhou Engineering Research Center of Biofuel,China) |
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| Abstract: | In order to study the quantitative structure-activity relationship(QSAR)between biodegradability and molecular electronegativity distance vector MK of pesticides in tea plant,and analyze the decisive factors affecting the biodegradation half lives of pesticides,a two-variabe quantitative structure-biodegradability relationship(QSBR)model is established by applying the molecular electronegativity distance vector MK to simulate the biodegradation half lives t0.5 of 11 pesticides(such as pyrethroid and organop... |
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| Keywords: | pesticides biodegradation half lives electronegativity distance vectors multivariate regression analysis |
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